A COVID-Net poderia ajudar os cientistas a desenvolver uma ferramenta de inteligência artificial capaz de captar sinais reveladores.
O que é isso?O COVID-Net é uma rede neural convolucional, um tipo de IA particularmente bom em reconhecer imagens. Desenvolvido por Linda Wang e Alexander Wong na Universidade de Waterloo e na empresa de IA DarwinAI no Canadá, o COVID-Net foi treinado para identificar sinais de Covid-19 em radiografias de tórax usando 5.941 imagens de 2.839 pacientes com várias condições pulmonares, incluindo infecções bacterianas, infecções virais não-Covid e Covid-19. O conjunto de dados está sendo fornecido juntamente com a ferramenta para que os pesquisadores – ou qualquer pessoa que queira mexer – possa explorá-lo e ajustá-lo.
É preciso observar: a COVID-Net ainda não conseguiu provar a si mesma, mas segue os passos de uma história de sucesso anterior. Muitos dos grandes avanços na visão computacional nos últimos 10 anos se devem ao lançamento público do ImageNet, um grande conjunto de dados de milhões de imagens cotidianas, e do AlexNet, uma rede neural convolucional treinada sobre ele. Os pesquisadores vêm desenvolvendo os dois desde então.
Problemas de distribuição: Mesmo sendo uma ótima ideia, ainda não existe um plano logístico para a utilização dessa IA no resto do mundo, com o avanço do coronavírus cada vez mais rápido no mundo, esse se torna um grande problema, uma vez que quando caso haja demora para distribuição e equipação dos hospitais para o uso dessa Inteligencia Artificial, pode acabar sendo tarde demais quando ela estiver disponível. Atualmente, o coronavírus já infectou mais de 1 milhão de pessoas no mundo com mais de 60 mil mortes.
