O experimento mais recente do Google é o Keen, uma versão automatizada e baseada em aprendizado de máquina do Pinterest

Um novo projeto chamado Keen está sendo lançado hoje na incubadora interna do Google para novas idéias, a Área 120, para ajudar os usuários a rastrear seus interesses. O aplicativo é como um repensar moderno do serviço Alertas do Google, que permite aos usuários monitorar a web em busca de conteúdo específico. Exceto em vez de enviar e-mails sobre os novos resultados da Pesquisa Google, o Keen utiliza uma combinação de técnicas de aprendizado de máquina e colaboração humana para ajudar os usuários a selecionar conteúdo sobre um tópico.

Cada área de interesse individual é chamada de “aguçada” – uma palavra usada frequentemente para referenciar alguém com uma rapidez intelectual.

A idéia do projeto surgiu depois que o co-fundador C.J. Adams percebeu que estava gastando muito tempo em seu telefone navegando sem pensar em feeds e imagens para preencher seu tempo de inatividade. Ele percebeu que era possível gastar mais tempo aprendendo mais sobre um tópico em que estava interessado – talvez algo que ele sempre quis pesquisar mais ou uma habilidade que ele queria aprender.

Para explorar essa idéia, ele e quatro colegas do Google trabalharam em colaboração com a equipe de pesquisa de pessoas e IA da empresa (PAIR), que se concentra no aprendizado de máquina centrado no homem, para criar o que agora se tornou entusiasmado.

Para usar o Keen, disponível na Web e no Android, primeiro entre com sua conta do Google e entre no tópico que deseja pesquisar. Isso pode ser algo como aprender a assar pão, observar pássaros ou aprender sobre tipografia, sugere Adams em um anúncio sobre o novo projeto.

Keen pode sugerir tópicos adicionais relacionados ao seu interesse. Por exemplo, digite “treinamento para cães” e Keen poderia sugerir “aulas de treinamento para cães”, “livros de treinamento para cães”, “truques para treinamento de cães”, “vídeos de treinamento para cães” e assim por diante. Clique nas sugestões que você deseja acompanhar e seu interesse é criado.

Quando você voltar ao que interessa, encontrará um quadro de imagens com links para o conteúdo da web que corresponde aos seus interesses. No exemplo do treinamento para cães, Keen encontrou artigos e vídeos do YouTube, postagens em blogs com listas selecionadas de recursos, um link da Amazon para artigos sobre treinamento para cães e muito mais.

Para cada coleção, o serviço usa a Pesquisa Google e o aprendizado de máquina para ajudar a descobrir mais conteúdo relacionado ao interesse especificado. Quanto mais você adiciona um interesse e o organiza, melhor essas recomendações se tornam.

É como uma versão automatizada do Pinterest.

Depois que um “interessado” é criado, você pode, opcionalmente, adicionar à coleção, remover itens que não deseja e compartilhar o interessado com outras pessoas para permitir que eles também adicionem conteúdo. A coleção resultante pode ser pública ou privada. O Keen também pode enviar um alerta por e-mail quando um novo conteúdo estiver disponível.

O Google, até certo ponto, já usa técnicas semelhantes para alimentar seu feed de notícias no aplicativo do Google. O feed, nesse caso, usa uma combinação de itens do histórico de pesquisa do Google e tópicos que você segue explicitamente para encontrar notícias e informações que ele pode fornecer diretamente na tela inicial do aplicativo do Google. No entanto, o Keen não está acessando seu histórico de pesquisa. Ele está apenas atraindo conteúdo com base nos interesses que você insere diretamente.


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