AI do MIT mostra um quadro sombrio se o distanciamento social é feito muito cedo

De acordo com um sistema de IA criado pelo MIT para prever a disseminação do COVID-19, relaxar regras de distanciamento social muito cedo seria catastrófico.

As medidas de distanciamento social em todo o mundo parecem ter o efeito desejado. Em muitos países, a “curva” parece achatada, com menos mortes e internações hospitalares por dia.

Nenhum sistema de saúde no mundo está preparado para lidar com um grande número de sua população hospitalizada ao mesmo tempo. Mesmo uma vez doenças relativamente triviais podem se tornar mortais se as pessoas não puderem acessar os cuidados de que precisam. Até que uma vacina seja encontrada, é por isso que manter o distanciamento social é vital, mesmo quando as medidas de bloqueio são fáceis.

Com a curva agora achatada, a conversa está mudando para como os bloqueios podem ser levantados com segurança. Os aplicativos de rastreamento de contatos, que acompanham todos que um indivíduo passa e os alertam para que se isolem se estiverem perto de alguém posteriormente diagnosticado com COVID-19, devem ser a chave para facilitar as medidas.

A IA do MIT corrobora o que muitas autoridades de saúde estão mostrando em seus números; que agora deveríamos ver novos casos de COVID-19 se estabilizando em muitos países.

“Nossos resultados indicam inequivocamente que os países nos quais foram implementadas intervenções governamentais rápidas e medidas estritas de saúde pública para quarentena e isolamento foram bem-sucedidos em impedir a propagação da infecção e impedir que ela exploda exponencialmente”, escreveram os pesquisadores.

No entanto, a situação pode ser semelhante a Cingapura, onde as medidas de bloqueio achataram quase completamente a curva antes que um retorno precoce ao normal resultasse em um ressurgimento maciço nos casos.

“Relaxar ou reverter as medidas de quarentena no momento levará a uma explosão exponencial na contagem de casos infectados, anulando assim o papel desempenhado por todas as medidas implementadas nos EUA desde meados de março de 2020”.

A equipe do MIT treinou sua IA usando dados públicos sobre o spread do COVID-19 e como cada governo implementou várias medidas para contê-lo. Ele foi treinado em dados conhecidos de janeiro a março e, em seguida, preparou-se para prever com precisão o spread em abril até agora.

Embora o trabalho dos pesquisadores tenha se concentrado nas epidemias de COVID-19 nos EUA, Itália, Coréia do Sul e Wuhan, não há razão para pensar que relaxar as regras de distanciamento social em qualquer outro lugar do mundo nesta fase seria menos perigoso.

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